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     机器学习课程中的实验（使用mnist与usps数据集，采用BP神经网络与SVM支持向量机的方式实现手写数字的识别） MNIST和USPS手写数字识别 采用机器学习算法完成手写数字识别任务 数据集：分别采用usps和mnist两个数据...

     基于mnist与usps数据集，采用BP神经网络与SVM支持向量机的方式实现手写数字识别算法开发源码（机器学习实战）.zip基于mnist与usps数据集，采用BP神经网络与SVM支持向量机的方式实现手写数字识别算法开发源码（机器...

     机器学习实验：使用mnist与usps数据集，采用BP神经网络与SVM支持向量机的方式实现手写数字的识别.资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，下载后按照文档配置好环境就可以运行。资源项目的难度比较适中，内容都是...

     其中fea表示USPS数据集的特征，gnd表示数据集的标签。积分有点高，可以去这里下载：http://www.cad.zju.edu.cn/home/dengcai/Data/MLData.html，caideng老师的主页下载。

     USPS数据集可视化 import h5py hf = h5py.File('./data.h5', 'r') X = np.asarray(hf.get('data'), dtype='float32') X_train = (X - np.float32(127.5)) / np.float32(127.5) y_train = np.asarray(hf.get('labels'...

     1. 最近做实验，用到迁移的数据，无奈数据量太少，于是使用公共数据集Mnist和Usps数据集进行对比实验。 数据介绍： Mnist数据集：每张图是28 * 28的大小，同时一共70000万张图片，一共是10类手写数字 Usps数据集...

     最近在弄迁移学习模型，需要用到USPS数据集，这个数据集网上版本很多，我的是20000条28*28的USPS图片，这个应该是数量最多的一个版本。 我是下载的mat文件，我想转化成么这种形式： 下面是转化代码： from scipy....

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